EHK
§ 00 · KAPAK

Yapay zekayla doğan MVP'ler.Uçtan uca.

Kurucuların ve ürün ekiplerinin yapay zeka ürünlerini sahaya çıkarmasına destek oluyorum: ajanlar, RAG, çok modlu yapılar, gerçek zamanlı ses ve hepsini taşıyan mobil, web ve AWS altyapısı.

Eski AmazonAccentureKurucu / CEO, BrandVox AI
Tanışma görüşmesi ayarlayınya da yazın
FIG. 00.A · INFERENCE STREAMmasaüstünde canlı
↓ 01KAYDIRIN
§ 01 · SEÇİLMİŞ PROJELER

Üç canlı ürün, 2024'ten bu yana.

Hepsi sahada. Gerçek kullanıcı, gerçek gelir, gerçek metrik. Ekran görüntüsü değil, rakamlar.

  1. § 01.012024 → bugün
    BrandVox AI
    brandvoxai.com

    Marka ekiplerinin her kanalda, ölçekte ve markaya uygun içeriğe ihtiyacı var. Hazır LLM'ler marka sesini uyduruyor; jenerik yapay zeka yazarları markayı hiç tanımıyor.

    ROLKurucu, CEO. Platformu baştan sona tek başıma kurdum.

    STACK
    • FastAPI
    • React 19
    • Flowise (fork'landı)
    • Qdrant + BM25 + RRF
    • DynamoDB
    • ECS Fargate
    • OpenAI Realtime
    • Fal.ai
    SONUÇ

    1000+ kullanıcı. Aylık 59-449 dolar arası kademelerde 30+ ücretli müşteri. 5 servis, 4 LLM sağlayıcısı, 6 görsel modeli, 4 video modeli ve gerçek zamanlı sesi kapsayan çok kiracılı SaaS. Sıfırdan gelire, tamamı tek elden.

    FIG. 01.ABrandVox AI · System topology
    CLIENTSSERVICESDATA STORESPROVIDERSVOICE WSAPP · MEDIATRAIN PIPELINECHATAUTH · QUOTAS · BILLINGBVConditionBVKnowledgeBVAnswerGenBVHumanSupportAppKnowledgeBVAnswerBVLeadsBVButtonsSUPPORT BVchat + voiceSOCIAL MEDIA BVcontent + schedulingIMAGE GEN BVfal.ai · 5 modelsVIDEO GEN BVfal.ai · wan 2.6TRAIN UI7 sourcesDYNAMODBprimaryQDRANTvector / RAGREDIScache · queuesS3assetsELASTICanalyticsOPENAIANTHROPICGEMINIGROKFAL.AISCRAPERcrawl4ai · playwrightBRANDVOX-APIfastapi · 205+ servicesFLOWISE (forked)8 BV agentflow nodesHYBRID RAG · BVKNOWLEDGE_AGENTFLOWQdrant (k=12) + TFIDF · RRF q=0.7 / t=0.3 · LRU 24h
    ·

    Hover a node for detail. Realtime voice (PCM16, server-side VAD), hybrid RAG (Qdrant + TFIDF + RRF), 4 LLM providers + Fal.ai, 5 image and 1 video model. Solo-built, in production.

    ↓ 02
  2. § 01.022025 → bugün

    Kodwai

    kodwai.com

    Bugünün mühendisi gün boyu yapay zeka ajanlarıyla (Claude Code, Cursor) çalışıyor, ama mülakat platformları hâlâ yapay kısıtlar altında “yapay zekasız” kod yazdırıyor. Şirketler bir adayın yapay zeka ajanıyla ne kadar iyi çalıştığını ölçemiyor; geliştiricinin elinde ise yapay zeka ajanı yetkinliğini gösteren herkese açık bir belge yok.

    ROLTek elden geliştirme: API, npm'de CLI, istemci uygulaması, açılış sitesi, iki aşamalı puanlama motoru.

    STACK
    • FastAPI
    • Turso / libSQL
    • Next.js 16
    • React 19
    • TypeScript CLI
    • Anthropic proxy
    • Railway
    • Vercel
    SONUÇ

    400 kişilik bekleme listesi. 100 aktif beta kullanıcısı. Sahada 22 challenge. @kodwai/cli npm'de yayında. Ortak tek bir iki aşamalı puanlama motorunu paylaşan B2C geliştirici lider tablosu + B2B mülakat SaaS'ı: objektif (test geçme oranı, lint, karmaşıklık, iterasyon hızı) ve analitik (Claude Sonnet 4.6 kalite değerlendirmesi). Saklanan Anthropic anahtarları için AES-256-GCM şifreleme, oturum bazında bütçe denetimi.

    FIG. 02.AKodwai · System topology
    CLIENTSSERVICESDATAPROVIDERSPROXYAUTHCHALLENGESSUBMISSIONSLEADERBOARD · BADGES · ENCRYPTIONTEST PASSCOMPLEXITYITERATIONANALYTICAL · CLAUDE SONNET 4.6LATE PENALTYBADGE EVALSESSION CLEANUPEMAIL · RESENDBADGE ENGINECLI@kodwai/cli · npmAGENTclaude code · cursorWEB CLIENTnext.js · ~13K LOClibSQL · TURSOusers · challenges · submissions · developer_profiles · badges · api_keys · sessions · leaderboard · admin_audit_log · 17+ tables · 10 migrationsANTHROPICRESENDnpmRAILWAYVERCELBACKGROUNDasync workersKODWAI-APIfastapi · 24+ routersSCORING ENGINEchallenge_scoring.py · 633 LOC
    ·

    Hover a node for detail. Anthropic-proxy with per-session budget enforcement, AES-256-GCM key encryption, two-phase scoring engine (objective + Claude Sonnet 4.6 analytical), CLI captures git/code/agent traces, badge engine on every score.

    ↓ 03
  3. § 01.032025 → bugün
    Ksenda
    ksenda.com

    Outbound yürüten kurucu ve SDR liderlerinin, mevcut araçların (Apollo + lemlist / Instantly / Smartlead) veremediği üç şeye ihtiyacı var: yapay zeka kokmayan, aday bazında yazılmış e-postalar; yeni bir soğuk mesaj gibi değil, gerçek bir yanıt gibi duran thread'lenmiş takipler; ve güven oturdukça kendi başına işleyişe kadar ölçeklenen, önce inceleme odaklı varsayılanlar. Üstelik mevcut araçlar kullanıcıyı, çoğu outbound operatörünün ödemeye gönüllü olmadığı paylaşımlı gönderim altyapısına ve koltuk başı ücretlere kilitliyor.

    ROLTek elden geliştirme: çok kiracılı SaaS. Kullanıcı bazında BYOK Apollo / Gemini / SMTP anahtarları, 3./7./14. günde thread'lenmiş takiplerle 5 durumlu pipeline, yapay zeka varlığına göre hedefleme, 30 günlük kampanya planlayıcı, 14 Prisma modeli.

    STACK
    • Next.js 16 · App Router
    • React 19
    • Prisma 7 · libSQL adaptörü
    • Turso / SQLite
    • Tailwind 4 · Radix UI
    • TanStack Query · Zustand
    • JOSE · bcryptjs kimlik doğrulama
    • Apollo API v1
    • Gemini 3 Pro (BYOK)
    • Nodemailer · kullanıcı SMTP
    • Resend · platform işlemsel
    SONUÇ

    BrandVox AI'nın outbound'unda sahada kanıtlandı: 5.000+ e-posta, sektör ortalaması %1-5 iken ~%15 yanıt oranı. Çok kiracılı SaaS, her kullanıcı kendi Apollo + Gemini + SMTP anahtarlarını getirir. 14 Prisma modeli. 5 durumlu pipeline + 3. / 7. / 14. günde thread'lenmiş takipler (In-Reply-To ile Gmail thread'inde). 'no_ai' hedeflemesi için Gemini yapay zeka varlığı tespiti; kendi başına işleyiş için beş bağımsız otomasyon anahtarı.

    FIG. 03.AKsenda · multi-tenant pipeline
    CLIENTSSERVICESDATAPROVIDERSSEARCH ORGPEOPLE · 115 TITLESAI DETECTPENDING_GENERATIONEMAIL_NOT_GENERATEDPENDING_REVIEWAPPROVED_TO_SENDSENTGEMINI GENFOLLOW-UP ENGINENODEMAILER · BYOK SMTPDISCOVERY UIapollo searchPIPELINE BOARD5-state company listREVIEW MODALapprove · edit · regenPRISMA · libSQL · TURSOuser · company · email · follow_up · prompts · titles · ai_cache · audit · saved_search · campaign_day · jobs · 14 modelsAPOLLO APIGEMINI 3 PROSMTP · GMAIL · OUTLOOKRESENDAPOLLOdiscovery · 115 ICP · AI detectPIPELINE STATE MACHINE5 states · 3 follow-ups · audit-loggedDELIVERYgen · follow-up · send
    ·

    Hover a node for detail. Multi-tenant SaaS — each user owns their Apollo / Gemini / SMTP keys (BYOK). 5-state initial pipeline (pending_gen → not_gen / pending_review → approved → sent) plus Day 3 / 7 / 14 threaded follow-ups. 115-title ICP enforcement, Gemini-powered AI-presence detection for 'no_ai' targeting, mandatory human-review default with five independent automation opt-out toggles, Resend for platform verify, Nodemailer for user campaigns.

§ 02 · NASIL ÇALIŞIYORUM

Üç çalışma biçimi. Sabit fiyat. Yazılı.

Tanışma görüşmesine dayalı satış hunisi yok, kapsam kayması pazarlığı yok. Bulunduğunuz noktaya en uygun olanı seçin. Audit, 14 gün içinde sabitlenmiş bir fiyatla MVP'ye dönüşür.

§ 02.01

Yapay Zeka Fırsat Auditi

Süre
2 hafta
Kimler için

Yapay zekaya geçmesi gerektiğini bilen ama hangi kullanım senaryosuna oynayacağını netleştiremeyen kurucular ve CTO'lar için. 6 haftalık bir MVP'ye düşük riskli bir başlangıç olarak işe yarar.

Teslimatlar
  1. 01Üç paydaş görüşmesi, kod tabanı turu, mevcut yapay zeka / veri envanteri.
  2. 02Mevcut sistemin mimari diyagramı + yapay zeka entegrasyon haritası.
  3. 03ROI / efor dengesine göre sıralanmış, her birinde yap / satın al kararıyla 3 ila 5 yapay zeka kullanım senaryosundan oluşan öncelikli liste.
  4. 0490 dakikalık canlı sunum görüşmesi + yazılı rapor (10 ila 15 sayfa).
§ 02.02

6 Haftalık Yapay Zeka MVP'si

Süre
6 hafta
Kimler için

Sahaya çıkaracak tek bir net yapay zeka özelliği olan; bunu da üretim seviyesinde, gözlemlenebilir ve maliyeti kontrollü isteyen ekipler için. Notebook demosu değil.

Teslimatlar
  1. 01Uçtan uca sahaya çıkan tek bir yapay zeka özelliği: RAG chatbot, ajan tabanlı iş akışı, görü pipeline'ı, ses ajanı ya da çok modlu üretici.
  2. 02Kendi stack'inize üretim dağıtımı ya da AWS / GCP üzerinde sıfırdan kurulum (ECS Fargate, DynamoDB / Postgres, Redis, S3).
  3. 03Sentry + PostHog + istek bazında token maliyeti takip paneli.
  4. 0420+ test senaryolu eval harness'ı; ileride yapılacak model geçişlerine karşı regresyona dayanıklı.
§ 02.03

Yarı Zamanlı Yapay Zeka Mühendisi

Süre
En az 3 ay
Kimler için

MVP'sini geçmiş müşteriler ya da mühendislik kasları olan ama hızlı arayabileceği kıdemli bir yapay zeka uzmanı arayan ekipler için. Aynı anda en fazla iki ila üç retainer.

Teslimatlar
  1. 01Haftada bir gün ayrılmış, ay içinde esnek.
  2. 02Yapay zekayla ilgili kodda (RAG, prompt'lar, eval'ler, ajan akışları) mimari inceleme + PR incelemesi.
  3. 03Model geçişi ve maliyet optimizasyonu (Opus → Sonnet → Haiku yönlendirmesi, prompt caching, RRF ayarı).
  4. 04Doğrudan Slack kanalı + haftalık yazılı durum. Sabit toplantı şart değil.

Hangisinin size uyduğundan emin değil misiniz? Bir tanışma görüşmesi ayarlayın. Otuz dakika, sunum yok; siz problemi anlatın, ben hangi çalışmayla başlamanız gerektiğini söyleyeyim. Ücretsiz.

Tanışma görüşmesi ayarlayın
§ 03 · DENEYİM

Daha önce nerelerde ürün çıkardım.

Dokuz yıl, üç şehir. Kendi işime geçmeden önce Amazon ve Accenture'da backend. Tüm geçmiş aşağıda.

  1. 2024 → bugün
    BrandVox AI
    Delaware / İstanbul (uzaktan)
    Kurucu Ortak & CEO

    Çok kiracılı yapay zeka SaaS platformunu sıfırdan tasarlayıp geliştirdim. 5 servis, ~23 bin kaynak dosyası. 1000+ kullanıcı, 30+ ücretli müşteri.

  2. 2024
    Dream Games
    İstanbul, TR
    Backend Mühendisi

    Spring (Java) üzerinde yüksek hacimli servisler. MySQL, Cassandra, Redis. Kafka, gRPC, AWS DynamoDB ve Lambda.

  3. 2022-2024
    Amazon
    Lüksemburg, LU
    Yazılım Geliştirme Mühendisi

    Checkout & Tax sistemleri, Away ekibi. DynamoDB, EC2, ECS, Lambda, S3, SQS, SNS, DLQ üzerinde bir veri taşıma sistemi tasarladım. Backend Java ve Clojure ile.

  4. 2022
    Accenture
    İstanbul, TR
    Dijital Teknoloji Geliştirici Analisti

    Roche müşteri deneyimi panosunda backend mühendisi. AWS üzerinde Spring.

  5. 2017-2022

    Bilkent University

    Ankara, TR
    Lisans, Bilgisayar Mühendisliği
§ 04 · İLETİŞİM

Konuşalım.

Başlamanın doğru yolu otuz dakikalık bir tanışma görüşmesi. Problemi getirin; ben hangi çalışmayla başlamanız gerektiğini söyleyeyim ya da doğru kişi ben değilsem bir başkasını önereyim.

Ege Hakan Karaagac, İstanbul'da çekildi, 2026.
FIG. 04.AEge Hakan Karaagac · İstanbul · 2026

Yapay zekayı üretimde sahaya çıkaran kurucular ve ürün ekipleriyle çalışıyorum. İşlerin çoğu uçtan uca ilerler: mimari, geliştirme, dağıtım ve gözlemlenebilirlik. Mühendislik, müşteriye geri devredilen yarısı değil, teslimatın tamamıdır.

E-posta
hakan@egehakankaraagac.com
Takvim
cal.com / ege-hakan-karaagac-s7l6lv / 30min
GitHub
github.com / egehakan
LinkedIn
linkedin.com / in / egehakankar
Telefon
+90 507 738 5277
Konum
İstanbul, TR · UTC+03 · Önce uzaktan
Tanışma görüşmesi ayarlayın30 dakika · sunum yok · ücretsiz
REV. 2026.05 · EHK-PORTFOLIO-A© 2026 EGE HAKAN KARAAGAC ·↑ BAŞA DÖN